如今，人工智能被稱為經濟發展的新引擎，而做為人工智能核心技術之一的視覺技術也的確火了。如果說工業相機對于高端制造業來說真的有價值，那除了慘烈的價格競爭究竟還有效用幾何？

 

    要理清楚這個問題，首先我們必須要明確兩個最基本概念，第一何為機器視覺，第二何為工業相機。定義清楚，是為了少走彎路。翻了很多文獻，感覺AIA的定義還是比較簡潔明了。首先，機器視覺的(MV)指的是“針對所有硬件和軟件相結合的工業和非工業應用，為基于圖像采集和處理功能的設備提供操作引導”。而工業相機指的是“一種用于機器視覺系統的成像裝置，該成像系統包括成像傳感器芯片和各種基于電子的功能，它們將物體的視覺圖像一起轉換為電子脈沖”。

 

    機器視覺歸根結底是一種應用主導型技術，即是由市場和應用需求來驅動的，機器視覺本身需要一個復雜的硬件和軟件系統進行支撐，這其中就包括了客戶的具體應用要求、軟件、工業電腦、工業相機、鏡頭和光源等。

 

    工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。如果說工業機器人是人類手的延伸、交通工具是人類腿的延伸，那么機器視覺就相當于人類視覺在機器上的延伸，是實現工業自動化和智能化的必要手段。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，為我國工業自動化打開“新視界”。