發布時間:2018-07-04 信息來源:http://www.jlsyaf.com/
作為工業機器人的“大腦中樞神經”,人工智能在過去的幾年里一直處于持續的高速發展階段,很多工業機器人也已經具備了相當高的智能化特點,但是還遠遠達不到人類所設想的智能化程度,羅馬非一日所能建成,機器人也不可能一下子就變得非常智能化。
工業自動化的真正實現,需要高度智能化的工業機器人去替代人類的一部分工作,而顯然,如果想讓機器人去很好的替代人類工作的話,首先要做的就是讓它們得能“看”到才行,不僅如此,在日常生活中我們所用到的很多智能化的東西也是需要去看的,包括智能無人機和智能吸塵器。
當然工業機器人也不例外,當工業機器人具備觀察事情的能力時,才能夠很好的對事情判斷,從而做到智能化的靈活自行解決一些問題,而且在工業4.0的大勢力下,智能制造對工業機器人的要求也越來越高,傳統的通過編程來執行某一特定動作的機器人,將不再能滿足制造業向前發展的需求。
很多時候,我們將需要機器人能夠具備識別、分析、處理等更高級的功能,也就是說需要為工業機器安裝一雙“火眼金睛”來替代人眼做測量和判斷,
機器視覺檢測相當于為工業機器人裝上了“眼睛”,讓他們能夠清晰地不知疲倦的看到物體,發揮人眼檢查檢測的功能,這在高度自動化的大規模生產中非常重要。
視覺檢測系統可以通過機器視覺產品即圖像攝取裝置,將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,然后圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
概括的說,
機器視覺也就是用計算機來模擬人的視覺功能,具有人腦的一部分功能一一從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理并加以理解,最終用于工業智能制造中的實際檢測、測量和控制等自動化工作。